AlphaGo related things

28 五月 2017 by yx

open-sourcing DeepMind Lab DeepMind Lab is a fully 3D game-like platform tailored for agent-based AI research. ('agent-based' -> Netlogo?)

TensorFlow, Sonnet(TensorFlow-based neural network library) Sonnet Github page

DeepMind Github page (including several different repos)

DeepMind目前使用TensorFlow. 查找发现最近又有个PyTorch(说是更pythonic的东西, 但不清楚是否好用) pytorch PyTorch is a deep learning framework that puts Python first (nvidia以及一些高校参与了开发). 知乎上关于PyTorch入门的推荐新手如何入门PyTorch

Physics meets machine learning

27 五月 2017 by yx

最近AlphaGo与柯洁的对战又火了, youtube DeepMind视频地址: 柯洁对阵 AlphaGo：第三局直播

知乎上关于物理与机器学习的专栏: 当物理与机器学习相遇

这个网页整理了很多关于物理与机器学习的论文: https://physicsml.github.io/pages/papers.html

机器学习与物理的结合能走多远, 还不是很清楚. 上面的论文有一些发现, machine learning可以区分order和disorder的构型, 对此我觉得并不稀奇. 定义一些序参量, 可以捕捉到相变信号, 这是物理行当中一直在做的事. 可能想要捕捉一些复杂体系的转变, 序参量难以定义时, 可以考虑尝试机器学习.

看新闻报道里说, 围棋棋盘是L=19, 19x19个格点, 考虑每个格点有两种状态, 这样总状态数是2^(19x19), 非常大, 而机器学习可以通过一些算法在其中找出最优的构型. 对此我觉得也不稀奇. 考虑统计物理里Ising model, Q-state Potts model的研究, 体系尺寸都已经做到了比19x19大得多, 而且还要考虑围棋上没有的周期性边界条件. 这些更大的体系, 现在都有Wang-Landau sampling/Multicanonical …